Methods of Artificial Intelligence Used for Transforming a System of Coordinates

ABSTRACT

The article discusses the problem of transformation in the form of the function f :R² →R² as a dependence between the coordinates [x, y] of the original system and the coordinates [X,Y ] of the secondary system. The task of the transformation of [X,Y ]= f (x, y) technically understood as the transformation of a system of coordinates has been solved by means of one direction two layer neural networks of the sigmoidal type, radial neural networks, recurrent cascade neural networks, and neuro-fuzzy systems with the use of the Takagi-Sugeno- Kang model. The numerical procedures applied make it possible to obtain a level of accuracy of the task equivalent to the cartographic accuracy of pictures in the Spatial Information Systems.

For citation:Mrówczyńska M. Primeneniye metodov iskusstvennogo intellekta dlya transformatsii sistemy koordinat [Methods of Artificial Intelligence Used for Transforming a System of Coordinates]. In: Contemporary Issues of Concrete and Reinforced Concrete: Collected Research Papers. Minsk. Institute BelNIIS. Vol. 4. 2012. pp. 6–19. (rus)

Full text in English:

References

1. Babuska R., Verbruggen H.B.: Constructing fuzzy models by product space clustering, in «Fuzzy model identification». H. Hellendoorn, D. Driankov, Eds., Springer, Berlin, 1998.
2. Barsi A.: Performing coordinate transformation by artificial neural network. Allgemeine Vermessungs-Nachrichten 4/2001.
3. Bishop Ch.M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, 2006.
4. Brys´ H., Zielina L.: Aplikacja globalnego systemu wspo´łrzędnych prostokątnych UTM na mapach w układzie «1992» na potrzeby inżynierii środowiska i gospodarki wodnej. Przegląd Geodezyjny Nr 2, Warszawa 2005.
5. Faulkner J.: Einführung in Neuronale Netze. Universität Tübingen, 2001.
6. Gil J.: Przykłady zastosowań sieci neuronowych w geodezji. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra 2006.
7. Łęski J.: Systemy neuronowo — rozmyte. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2008.
8. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
9. Rojas R.: Neural Networks. A Systematic Introduction. Springer — Verlagen, Berlin, 2003.
10. Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 1965.
11. Zell A.: Simulation neulonaler Netze. Oldenbourg. Munchen, 2003.

ISSN 2076-6033